GPU ကွန်ပြူတာ · ဝယ်ယူမှုလမ်းညွှန်သင့်မော်ဒယ်နှင့်ဘတ်ဂျက်အတွက် မှန်ကန်သော GPU
AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုအတွက် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ကုန်ကျစရိတ်အပြည့်အစုံကို နားလည်ပြီး သင်၏လိုအပ်ချက်များကို Arvica သို့ တိုက်ရိုက်ပေးပို့ပါ။
အာရှနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဖောက်သည်များအား ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်း။ သြစတြေးလျနှင့် စင်္ကာပူတို့သည် ဆွေးနွေးရန် ဖြန့်ကျက်ရွေးချယ်စရာများဖြစ်သည်။ အမှန်တကယ်တည်နေရာ၊ ရရှိနိုင်မှုနှင့် ပေးပို့သည့်ရက်စွဲကို သင့်ကိုးကားချက်တွင် အတည်ပြုပါသည်။ ဘာသာပြန်စာမျက်နှာသည် ဒေသဆိုင်ရာ GPU စတော့ကို ရည်ညွှန်းခြင်းမရှိပါ။
GPU ရွေးချယ်မှု
NVIDIA H100
- GPU အလိုက် Memory
- 80 GB · PCIe / SXM
- အများသူငှာ ရည်ညွှန်းခြင်း/ GPU-နာရီ · AUD
- A$ 3.12 – A$ 5.94
မော်ဒယ်သည် ရွေးချယ်ထားသော memory configuration နှင့် ကိုက်ညီသောအခါ လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်အတွက် အစမှတ်ဖြစ်သည်။ PCIe နှင့် SXM သည် memory bandwidth နှင့် multi-GPU ချိတ်ဆက်မှုတွင် ကွဲပြားသည်။ အမျိုးအစားအတိအကျကို သတ်မှတ်ပါ။
GPU ကိုးကားချက်ကို တောင်းဆိုပါ။ →
ထုတ်လုပ်သူသတ်မှတ်ချက်များ ↗NVIDIA H200
- GPU အလိုက် Memory
- 141 GB HBM3e
- အများသူငှာ ရည်ညွှန်းခြင်း/ GPU-နာရီ · AUD
- A$ 5.53 – A$ 6.36
80 GB စက်ပစ္စည်းတစ်ခုထက် ပိုကြီးသော KV ကက်ရှ်များနှင့် မော်ဒယ်များကို မန်မိုရီ-အများသော ကောက်ချက်ချမှုအတွက် စဉ်းစားပါ။ Memory တစ်ခုတည်းထက် အပြည့်အ၀ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။
GPU ကိုးကားချက်ကို တောင်းဆိုပါ။ →
ထုတ်လုပ်သူသတ်မှတ်ချက်များ ↗NVIDIA B200
- GPU အလိုက် Memory
- 180–192 GB HBM3e
- အများသူငှာ ရည်ညွှန်းခြင်း/ GPU-နာရီ · AUD
- A$ 8.31 – A$ 9.68
Blackwell-သဟဇာတဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုကြီးမားသော လေ့ကျင့်မှုနှင့် အနုမာနအလုပ်များအတွက် စဉ်းစားပါ။ ကိန်းဂဏာန်းတိကျမှု၊ GPU အရေအတွက်၊ NVLink topology နှင့် framework ဗားရှင်းများကို အတည်ပြုပါ။
GPU ကိုးကားချက်ကို တောင်းဆိုပါ။ →
ထုတ်လုပ်သူသတ်မှတ်ချက်များ ↗NVIDIA B300
- GPU အလိုက် Memory
- 288 GB HBM3e
- အများသူငှာ ရည်ညွှန်းခြင်း/ GPU-နာရီ · AUD
- A$ 10.25 – A$ 10.93
မော်ဒယ်ကြီးများ၊ စက်ရုပ်များနှင့် သရုပ်ဖော်မှုများအတွက် သီးခြား Multi-GPU စွမ်းရည်ကို ဆွေးနွေးပါ။ B300 နှင့် GB300 တို့သည် မတူညီသော စနစ်ပုံစံများဖြစ်သည်။ ကိုးကားသည် မည်သည့်အရာကို ပေးဆောင်သည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရပါမည်။
GPU ကိုးကားချက်ကို တောင်းဆိုပါ။ →
ထုတ်လုပ်သူသတ်မှတ်ချက်များ ↗GB300 NVL72 · Pre-order
GB300 ကြိုတင်မှာယူမှုများ- အမှာစာနှင့် စွမ်းရည်အတည်ပြုခြင်းမှ 6 ပတ်အတွင်း အဆင်သင့်ဖြစ်ရန် ပစ်မှတ်ထားပါ။ နောက်ဆုံးပေးပို့ရမည့်အချိန်ကို အတည်ပြုအမှာစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။
GPU ကိုးကားချက်ကို တောင်းဆိုပါ။ →Rubin · NEW
Rubin ကို စိတ်ဝင်စား၍ စာရင်းသွင်းပါ။ ၎င်းသည် ချက်ချင်းဝယ်ယူနိုင်သော သာဓကတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ အနာဂတ်စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဈေးနှုန်းနှင့် ရရှိနိုင်မှုကို အတည်ပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
သင်၏လိုအပ်ချက်များကိုပေးပို့ပါ။ →ဖြန့်ကျက်မှုတစ်ခုလုံးအတွက် ဘတ်ဂျက်
GPU အရေအတွက် × နာရီအလိုက် နှုန်းထား × ငွေတောင်းခံနိုင်သော နာရီများကို ခန့်မှန်းပါ။ ထို့နောက် မြဲမြံသောသိုလှောင်မှု၊ လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များ၊ ဒေတာလွှဲပြောင်းမှု၊ အများသူငှာ IP များနှင့် စီမံခန့်ခွဲထားသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းထည့်ပါ။ GPU ရပ်တန့်သွားသောအခါ အရင်းအမြစ်များကို ဆက်လက်ကောက်ခံခြင်းရှိမရှိ မေးမြန်းပါ။
လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် ဥပမာ၊ ကမ်းလှမ်းချက်မဟုတ်ပါ- အခြားဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခွန်မဆောင်မီ နာရီ 100 အတွက် GPU-hour တစ်နာရီလျှင် A$5 ဖြင့် GPU 8 ခု = GPU အချိန်အတွက် A$4,000။ သီးသန့်ကတိကဝတ်များသည် မတူညီသော ငွေပေးချေမှုစည်းမျဉ်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
မှာယူခြင်းမပြုမီ အနည်းဆုံးအငှားသက်တမ်း၊ ငွေတောင်းခံလွှာအသေးစိတ်၊ ပယ်ဖျက်ခြင်းစည်းကမ်းချက်များ၊ သိုလှောင်မှုနှင့် လွှဲပြောင်းစရိတ်များ အပါအဝင်၊ သက်တမ်းပိုနှုန်းများနှင့် စျေးနှုန်းများတွင် GST သို့မဟုတ် အခြားသက်ဆိုင်ရာအခွန်များ ပါဝင်မှုရှိမရှိကို အတည်ပြုပါ။
၎င်းတို့သည် Arvica ကမ်းလှမ်းချက် သို့မဟုတ် စတော့ရှယ်ယာ အထောက်အထား မဟုတ်ဘဲ AUD သို့ ပြောင်းထားသော ရက်စွဲပါ အများသူငှာ စျေးကွက် ကိုးကားချက်များ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဥပမာမျိုးကွဲများကို လွှမ်းခြုံနိုင်ပါသည်။ သင်၏ ကိုးကားချက်သည် ပြီးပြည့်စုံသော ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ၊ သက်ဆိုင်ရာ အခွန်များနှင့် ငွေပေးချေမှု ယူနစ်များကို အတည်ပြုပါသည်။
အရင်းအမြစ်သုံးသပ်ချက်ရက်စွဲ:
မော်ဒယ်တစ်ခုတွင် GPU memory မည်မျှလိုအပ်သနည်း။
မော်ဒယ်အလေးများအတွက် ပထမဆုံး ခန့်မှန်းချက်မှာ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုလျှင် ကန့်သတ်ချက်အရေအတွက် × bytes ဖြစ်သည်။ ကန့်သတ်ဘောင် ၇၀ အတွက်၊ FP16/BF16 အလေးချိန်တစ်ခုတည်းအတွက် 140 GB (ဒဿမ) ခန့် လိုအပ်သည်။ quantization metadata မတိုင်မီ 4-bit အလေးချိန်များသည် 35 GB ဝန်းကျင်တွင် စတင်သည်။ KV cache၊ activations နှင့် runtime overhead တွင် အပို memory လိုအပ်သည်။
အလေးချိန်များသာ · GB (ဒဿမ)| မော်ဒယ် ပါရာမီတာ (ဘီလီယံ) | FP16 / BF16 | INT8 | 4-bit |
|---|
| 8 | 16 | 8 | 4 |
|---|
| 32 | 64 | 32 | 16 |
|---|
| 70 | 140 | 70 | 35 |
|---|
| 405 | 810 | 405 | 202.5 |
|---|
ဤတွက်ချက်မှုများသည် စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများမဟုတ်ပါ။ အကြောင်းအရာအရှည်၊ အသုတ်အရွယ်အစား၊ ဆက်စပ်မှု၊ တိကျမှုနှင့် လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းသည် မှတ်ဉာဏ်လိုအပ်ချက်များကို ပြောင်းလဲစေသည်။ လေ့ကျင့်ရေးတွင် gradients နှင့် optimizer state တို့လည်း လိုအပ်ပါသည်။ စီစဉ်သတ်မှတ်မှုကို စစ်ဆေးနိုင်စေရန် ထိုဆက်တင်များကို မျှဝေပါ။
Hugging Face · GPU memory usage ↗အကြံပြုချက်ကို ပြောင်းလဲစေမည့် အသေးစိတ်အချက်များ ပေးပါ။
မော်ဒယ်အမည်နှင့် အရွယ်အစား၊ လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် ကောက်ချက်ချမှု၊ တိကျမှု၊ အကြောင်းအရာ အရှည်၊ မျှော်မှန်းတူညီသော ငွေကြေး၊ ဒေတာအတွဲ အရွယ်အစား၊ သိုလှောင်မှု၊ ကွန်ရက်လိုအပ်ချက်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲပုံတို့ကို ထည့်သွင်းပါ။ ဒေတာနေထိုင်ခွင့်အတွက် သီးခြားနိုင်ငံတစ်ခု လိုအပ်ပါက၊ ၎င်းကို အတိအလင်း ဖော်ပြပါ။
နည်းပညာဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများ (အင်္ဂလိပ်) →သင့်စျေးကွက်မှဝယ်ယူခြင်း။
မှာယူမှုတွင် ကွန်ပျူတာတည်နေရာ၊ သိုလှောင်မှုတည်နေရာ၊ အရန်တည်နေရာနှင့် ခွင့်ပြုထားသော ပံ့ပိုးကူညီခွင့်တို့ကို အမည်ပေးရပါမည်။ နိုင်ငံတစ်ခုတွင် ဖောက်သည်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းသည် ထိုနိုင်ငံတွင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် ကွဲပြားသည်။ ဒေတာမလွှဲပြောင်းမီ ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို တောင်းဆိုပါ။
သင်အမိန့်မချမီမေးခွန်းများ
ကျွန်ုပ်၏ဒေတာကို မည်သည့်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းမည်နည်း။
မှာယူမှုတွင် ကွန်ပျူတာတည်နေရာ၊ သိုလှောင်မှုတည်နေရာ၊ အရန်တည်နေရာနှင့် ခွင့်ပြုထားသော ပံ့ပိုးကူညီခွင့်တို့ကို အမည်ပေးရပါမည်။ နိုင်ငံတစ်ခုတွင် ဖောက်သည်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းသည် ထိုနိုင်ငံတွင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် ကွဲပြားသည်။ ဒေတာမလွှဲပြောင်းမီ ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို တောင်းဆိုပါ။
အထောက်အပံ့ကို ဘယ်လိုရနိုင်သလဲ၊ ကိုးကားချက်ကို ဘယ်အချိန်မှာ လက်ခံရမလဲ။
support@arvica.ai သို့ ဆက်သွယ်ပါ သို့မဟုတ် အောက်ပါပုံစံကို တင်သွင်းပါ။ ကိုးကားခြင်းမပြုမီ Arvica သည် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ၊ စွမ်းရည်နှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ မျှော်လင့်ထားသည့် တုံ့ပြန်မှုနှင့် ပေးပို့မည့်ရက်စွဲကို တောင်းဆိုပါ။ ဤစာမျက်နှာတွင် ပုံသေကိုးကားချက် သို့မဟုတ် အသက်သွင်းချိန်ကို ကတိပြုထားခြင်းမရှိပါ။
ငါ့မော်ဒယ်အတွက် ဘယ် GPU က အမြန်ဆုံးလဲ။
အသုံးဝင်သော နှိုင်းယှဉ်မှုတွင် တူညီသော မော်ဒယ်၊ တိကျမှု၊ အတွဲအရွယ်အစား၊ အကြောင်းအရာ အရှည်၊ ဆော့ဖ်ဝဲဗားရှင်းနှင့် GPU အရေအတွက်တို့ကို အသုံးပြုသည်။ ထိုအခြေအနေများအောက်တွင် စစ်ဆေးပြီး တိုင်းတာမှုများကို တောင်းဆိုပါ။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် တိုင်းတာမထားသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို တောင်းဆိုခြင်း သို့မဟုတ် တီထွင်ထားသော ဖောက်သည်ရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ခြင်းမပြုပါ။
ဝယ်ယူမှုအမှာစာ သို့မဟုတ် လက်ဝယ်ထားရှိနိုင်သောပမာဏကို သုံးနိုင်ပါသလား။
သင့်တရားဝင်အဖွဲ့အစည်း၊ ဝယ်ယူမှုအမှာစာရည်ညွှန်းချက်၊ တောင်းဆိုထားသော သက်တမ်းနှင့် ငွေတောင်းခံလွှာဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းပါ။ Arvica သည် ကိုးကားချက်ရှိ စာချုပ်၊ အပ်ငွေ၊ ငွေတောင်းခံလွှာနှင့် ငွေပေးချေမှု စည်းကမ်းချက်များကို အတည်ပြုသည်။ ဤဖောင်ကို တင်သွင်းခြင်းသည် သင့်ကတ် သို့မဟုတ် ရင်းမြစ်တစ်ခုအတွက် အခကြေးငွေမယူပါ။
တရုတ်ပြည်မကြီးရှိ ဖောက်သည်များ ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
စာမျက်နှာဝင်ရောက်ခွင့်၊ ဖောင်တင်သွင်းမှု၊ SSH နှင့် မော်ဒယ်ဒေါင်းလုဒ်လမ်းကြောင်းများကို မှာယူခြင်းမပြုမီ အမှန်တကယ် ဝယ်ယူသူကွန်ရက်မှ စစ်ဆေးပါ။ နိုင်ငံရပ်ခြား ရရှိနိုင်မှုသည် ပြည်မကြီး ချိတ်ဆက်မှုကို သက်သေမပြပါ။ ရည်ရွယ်ထားသည့် အလုပ်တာဝန်အတွက် ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုနှင့် ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှု လိုအပ်ချက်များကို အတည်ပြုပါ။
သင်၏လိုအပ်ချက်များကိုပေးပို့ပါ။
အလုပ်တာဝန်နှင့် အသုံးချမှု ကန့်သတ်ချက်များကို ပြောပြပါ။ Arvica သည် သင့်လျော်သော ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံရွေးချယ်မှုများနှင့် ဈေးနှုန်းများကို ပြင်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤစာမျက်နှာတွင် အသုံးပြုထားသော ဘာသာစကားဖြင့် သင့်လိုအပ်ချက်ကို ရေးသားနိုင်ပါသည်။
