H100
通用训练、微调和推理
US$3.99 ／GPU 小时 · 库存有限
H100 SXM 80GB · 80 GB
H200
更大显存的训练与大模型推理
US$5.29 ／GPU 小时 · 库存有限
H200 SXM 141GB · 141 GB
B300
Blackwell Ultra 高端算力与专属扩展
可为此 GPU 系列申请专属或预留容量。
ARVICA CLOUD / AI COMPUTEH200. B200. B300.
H200. B200. B300.
从按小时 GPU 到企业级算力
面向训练与推理的 GPU 基础设施。按小时运行任务、预留 8 GPU 物理整机独享节点，或规划 32 至 512+ GPU 企业集群，覆盖澳大利亚、亚太及全球地区。预留容量、地点与交付安排在方案中确认。
告诉我们 GPU 型号、数量、地区和开始日期，我们会回复可用容量与价格。
算力流程
从工作负载到并行计算
- 01 / 提交你的 AI 工作负载
提交模型、数据与运行环境。
- 02 / 准备Arvica 准备 GPU 资源
确认容量并准备 GPU 资源。
- 03 / 运算GPU 并行运算
在 GPU 计算核心上并行运行工作负载。
- 04 / 返回返回结果
获取输出并继续构建。
概念动画 · 非真实遥测数据
02 / GPU CAPACITY
三种 GPU 算力采购路径
选择按小时实例、物理整机独享节点，或签约预留的企业集群。H200、B200 与 B300 算力服务于训练和推理，专属节点与企业配置通过容量方案确认。
客户自有算力
拥有你的算力
通过 Arvica 完成 GPU 基础设施的融资、部署与运营。
了解详情 →Arvica 融资：为符合条件的企业客户提供融资方案，最终以 Arvica 的信用审核、批准及正式条款为准。
专属 8 卡节点 / 申请容量
专属 NVIDIA B300 算力 为 AI 训练而配置
面向机器人、VLA、LLM 训练及大规模 AI 的专属 8 卡节点，可按已确认部署方案扩展至多节点容量。
8× B300288GB HBM3e per GPU · NVSwitch澳大利亚 / 亚太部署方案多月 / 多年预留期限 · 按需求报价
03 / INFRASTRUCTURE & REGIONS
面向规模化部署的基础设施网络
Arvica 通过覆盖澳大利亚、亚太及全球地区的基础设施网络提供专属及签约预留 GPU 容量。预留方案会确认部署地点、技术配置、服务责任与交付计划。
全球 GPU 算力查看地区与 GPU 选择
查看可部署地区，实际可用性与具体位置在配置 GPU 时确认。
从你的应用开始
机器人与 Physical AI 算力方案
先通过范围明确的 GPU Pilot 验证仿真、感知和机器人学习，再规划扩容。
查看配置与 Pilot 流程 →生产级 AI 推理 GPU 基础设施
围绕响应时间、并发和每次有效输出的成本，确定推理部署配置。
查看配置与 Pilot 流程 →模型训练与微调 GPU 算力
通过代表性训练 Pilot 测量显存和每步时间，再规划完整训练任务。
查看配置与 Pilot 流程 →面向计算机视觉、视频与 3D 工作负载的 GPU 云
围绕显存、处理流程和交付要求，为视觉识别、视频生成、渲染和沉浸式工作负载规划 GPU 容量。
查看配置与 Pilot 流程 →专注算力 减少管理负担
适合工作负载的硬件
直接选择 GPU 系列和数量，无需另行寻找供应商
统一算力工作台
集中管理部署申请、访问信息与资源
掌握每项支出
在同一工作台查看已记录用量、合同余额与账单
清晰的支持路径
由 Arvica 协调服务请求与技术升级处理
- 01
选择
GPU 型号与数量
- 02
配置
环境、存储和 SSH
- 03
确认
容量、价格与条款
- 04
管理
部署、用量和账单
使用你的开发环境
配置算力时说明 CUDA、PyTorch 或容器需求
查看 →需要选型建议？
使用 GPU 顾问获取建议，再进入同一配置流程
查看 →估算训练费用
订购前评估工作负载假设与算力成本
查看 →06 / FAQ
部署前常见问题
从选择 GPU 到获得访问权限，Arvica 会引导你完成配置、容量确认和部署。
4 步部署 GPU
- 01选择GPU、数量与地区
- 02配置部署、存储与网络
- 03确认并启动实例或专属节点
- 04访问通过 IP / SSH 访问并运行工作负载
01我可以部署什么？+
选择 GPU 型号和数量，再配置存储、环境与访问方式。Arvica 在开通前确认可交付的实例规格
02需要先联系销售吗？+
已确认实时容量的配置可自动部署。仍需人工开通的配置会在提交前说明，由 Arvica 运维确认容量并开通已批准订单
03何时获得 IP 和 SSH 访问？+
实际资源完成开通并核实后，连接信息会显示在部署详情中。待处理申请没有运行中的 IP
04支持容器和 AI 框架吗？+
在配置中填写环境需求。镜像、驱动和框架兼容性需按实例确认，只有已验证模板才可选择
05价格如何计算？+
开始计费前，确认报价会列明 GPU 配置、存储、网络、服务、税费与计费单位
06停止 GPU 后所有费用都会停止吗？+
生命周期操作与计费方式因实例而异，存储等费用可能持续。Arvica 会在开通前明确停止及销毁条款
07GPU 实例和集群有什么区别？+
GPU 实例是单节点上的一个实例，可有一张或多张受支持的 GPU。集群是多台经过验证互联的协同节点。节点数、每节点 GPU 数与总 GPU 数始终分开显示
08谁负责支持和数据驻留？+
容量与数据驻留需求请联系 sales@arvica.ai，已有部署的技术问题请联系 support@arvica.ai。专属节点与企业方案会确认部署地点、服务责任及合同服务等级。