ROBOTICS / GPU SELECTION

面向机器人与 Physical AI 的 H200 与 B300 对比

应根据模型、仿真和部署阶段选择 GPU，而不是只看最新产品名称。预留容量前先比较 Pilot 配置。

提交需求无需付款。

快速答案

采购方需要了解什么

机器人项目并非都需要 B300。感知和兼容仿真流程通常可优先评估 H100/H200；当模型显存、分布式训练或 Blackwell 软件支持形成实测需求时，再评估 B200/B300。

配置与价格

当前容量、完整配置与总价格会在开通前确认。

适用场景

从需求到可部署配置的一条清晰路径。

机器人项目必须用 B300 吗？

不必。先看软件兼容性、模型显存和实测运行时间；这些需求确实需要时，再考虑 B300。

H200 适合 VLA 吗？

模型和任务能容纳时，它可以是有效的评估起点。应按真实上下文、批量和训练需求比较。

Isaac Sim 应使用训练 GPU 吗？

仿真渲染器、驱动和应用需要单独做兼容性检查，不能假设训练 GPU 自动适合渲染。

预留前可以测试吗？

可以。可定义 7–14 天 Pilot，使用一个场景、模型或数据样本并约定验收标准。

哪些信息便于对比 GPU？

仿真器版本、模型、精度、场景规模、传感器、数据集、目标延迟和训练截止时间。

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