模型训练与微调 GPU 算力
通过代表性训练 Pilot 测量显存和每步时间，再规划完整训练任务。
什么客户适合？
适合领域模型适配、视觉模型训练和较大规模分布式实验的机器学习团队、研究机构与企业。可以提供现有训练流水线，也可以说明所需的配置协助。
典型工作负载
- 参数高效适配：包含评估环节的 LoRA 与 QLoRA 实验。
- 监督训练：视觉、语言或多模态模型训练及数据集迭代。
- 分布式任务：更大批量或模型、检查点保存及恢复测试。
推荐评估的 GPU
- L40S：在精度支持与显存满足时评估较小微调任务。A100 或 H100：作为较大训练任务的候选。
- H200：用于评估显存需求较高的任务。多卡训练需确认完整拓扑、CPU、存储与互联，而不只是 GPU 名称。
最终选型取决于软件、显存预算及 Pilot 结果；可用容量和完整配置以报价确认为准。
Hugging Face PEFT — LoRA ↗从几张 GPU 开始？
较小 LoRA 或训练可行性测试，在显存允许时从 1 张 GPU 开始。实测显存或耗时需要时评估 2–4 张；8 卡节点或多节点集群应在扩展效率验证后确定。全参数训练可能需要不同的起始配置。
Pilot 如何进行？
界定范围：固定模型、方法、序列长度、微批量大小、数据样本和评估指标。
确认方案：开通前确认框架与容器兼容性、供应商、数据地点、检查点存储、时长和澳元报价。
验证结果：测量峰值显存和每步时间，完成评估与检查点恢复，再估算完整任务费用；客户按新增或已约定的报价决定是否延长。
提前约定范围、时长、验收标准及价格。Pilot 不代表免费试用。客户接受报价前不收费，开通前披露基础设施供应商。
如何申请报价？
请提供基础模型、训练方法、数据规模、序列长度、步数或轮数、框架、已知卡数、地区和截止时间，并在表单中选择完整训练或微调用途。
提交询价表单后，Arvica 会审核兼容性与容量，再提供澳元报价，由客户接受后安排开通。澳大利亚／亚太工作时间提供中英文协助。
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