NVIDIA / Grace Blackwell新品

GB200 NVL72
规格、价格与算力配置

GB200 NVL72 将 Grace CPU 与 Blackwell GPU 整合为液冷机架级系统 该方案围绕完整系统容量展开 并非单卡租用

系统72 × Blackwell GPU + 36 × Grace CPU
GPU 总显存13.4 TB HBM3e
NVLink 带宽130 TB/s 汇总带宽(第五代 NVLink)
FP4 Tensor Core(稀疏)1,440 PFLOPS(含稀疏化,厂商公布)
预订容量

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硬件参考

72-GPU system

Grace Blackwell

具体 GPU 版本、CPU、内存与互联取决于确认后的实例配置,硬件显存参考值不代表已分配资源

厂商规格说明 ↗
容量

确认可用容量

选择按需或预留算力,开通前确认地区、开始时间与访问环境

ARVICA PRICE / USD

GB200 NVL72 · Arvica 价格

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Arvica 实时目录费率(美元/GPU 小时),按具体配置与当前可用性报价,付款前以签名报价锁定。

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租期、规模与专用容量价格以 Arvica 已接受的方案为准。 配置、区域与交付时间在您的方案中确认。

下单受理前确认可用性。 税费及附加服务在付款前确认。

围绕工作负载选择

01

何时选择此 GPU

适合评估可受益于大型 NVLink 域的分布式训练或推理 应从模型并行策略、数据集和预期利用率开始规划

02

何时考虑其他型号

需要 Blackwell Ultra 时可比较 GB300 若任务无需机架级配额 B200 节点可能更容易按需规划

03

显存规划

NVL72 设计包含 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU 分布式软件仍需管理跨设备的数据放置与通信

04

互联与扩展

需一并明确 NVLink 域、外部网络、存储吞吐、液冷环境与验收测试 汇总带宽不等于单卡应用可用带宽

05

软件兼容性

Grace 使用 Arm CPU 迁移前需验证容器、原生库、监控代理和数据工具对主机架构的支持

NVIDIA 硬件参考 ↗ · 选型建议为 Arvica 的评估 请结合实际工作负载验证

从配置到访问

准备你的算力环境

操作系统与容器

明确操作系统、框架和容器镜像版本 Arvica 在开通前确认驱动与 GPU 兼容性 模板名称不代表软件许可或已保证预装的镜像

SSH 与私有访问

配置时保存 SSH 公钥 私钥保留在自己的设备上 访问准备就绪后 经核实的部署记录会提供实际主机和登录用户

存储与检查点

容量规划中应区分启动盘、数据集、模型权重与检查点 使用数据卷前确认持久性、备份责任、挂载规则和删除行为

网络与数据位置

按需确认数据进出、公网 IP 访问与私有网络 涉及受监管或位置敏感的数据时 应在提交前通过高级设置指定所需地区

首次连接检查

Arvica 提供经核实的访问信息后 使用私钥及实例页面显示的准确主机与用户名连接 然后检查分配的 GPU 与拓扑

ssh -i ~/.ssh/your_key USER@HOST
nvidia-smi
nvidia-smi topo -m

将 USER 与 HOST 替换为你自己的部署信息 这些命令用于检查已有机器 不会创建机器

订购前评估任务需求

模型显存

参数量 × 每权重字节数仅估算权重 还需加入 KV 缓存、激活值、临时张量和框架开销 训练还需要梯度与优化器状态

测量有效吞吐

同时记录模型版本、精度、输入输出长度、并发、延迟与错误率 在相同条件下比较完成任务或成功请求的成本

完整成本

计入全部分配 GPU、运行时间、存储、网络、税费与支持 月度估算采用 730 小时方便比较 实际计费周期和最低租期由合同明确

RESERVED / CLUSTERS

需要更多容量?

明确 GPU 配额、互联、存储、地点与租期,Arvica 根据工作负载准备容量方案

申请容量 ↗

先规划 再测试

模型适配与吞吐取决于精度、软件、批次、上下文及系统拓扑,请依据工作负载评估,不将未经验证的吞吐数字作为承诺

训练费用计算器 →

FAQ

如何选择 GPU 数量?

适合评估可受益于大型 NVLink 域的分布式训练或推理 应从模型并行策略、数据集和预期利用率开始规划

显存需要检查什么?

NVL72 设计包含 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU 分布式软件仍需管理跨设备的数据放置与通信

需要准备什么软件?

Grace 使用 Arm CPU 迁移前需验证容器、原生库、监控代理和数据工具对主机架构的支持

包含什么互联配置?

需一并明确 NVLink 域、外部网络、存储吞吐、液冷环境与验收测试 汇总带宽不等于单卡应用可用带宽

关闭操作系统就能停止计费吗?

不能据此判断 资源配额、存储和预留承诺可能继续计费 请核对合同并通过支持申请对应生命周期操作

销毁后数据会保留吗?

保留方式取决于约定的存储配置 申请销毁前应导出数据 并确认备份与数据卷保留安排

可以立即开通吗?

当前配置进入 Arvica 容量审核,只有基础设施核实后才显示运行状态

实时 GPU 小时价格就是总成本吗?

不一定。按需用量按 Arvica 实时目录费率计费;存储、网络、税费与服务费用会在订购前分项列明,预留或企业条款以您的方案为准

可以使用更大的集群吗?

多节点互联及容量预留需求可通过企业容量入口提交

查看相关 GPU

预订前比较配置

GPU显存参考选型依据
GB200 NVL7272-GPU system适合评估可受益于大型 NVLink 域的分布式训练或推理 应从模型并行策略、数据集和预期利用率开始规划
B200180–192 GB HBM3e适合已具备 Blackwell 兼容软件栈 且需要低精度加速的工作负载 更换精度时应同时评估质量与吞吐
B300288 GB HBM3e模型状态、激活值或 KV 缓存限制当前部署时 可评估 B300 使用代表性模型和目标并发 判断减少卡数并采用更大显存是否改善总成本
GB300 NVL7272-GPU system可评估用于持续大模型推理或高通信需求分布式训练的机架容量 提交需求时提供并行方案与服务目标

不同配置具体差在哪里

配置实际差异下单前确认
NVL72 rack · Bare Metal · 72-GPU system独立物理主机配置 主机权限以确认服务为准具体卡型、GPU 分配、卡间连接、CPU 与磁盘限制

计算实际显存需求

仅权重可按参数量 × 每参数字节数估算 7B 模型 BF16 权重约 14 GB 70B 约 140 GB 还需加上 KV 缓存、激活、框架缓冲和训练状态 这是算术估算 不是可运行保证

衡量有用性能

使用相同模型版本、精度、序列长度和并发 记录首 token 时间、p95 延迟、输出 tokens/s、峰值显存及完整实例费用 训练比较还需记录每步时间及相同质量目标下的收敛情况

性能资料状态

下方提供厂商规格来源 当前尚未发布此配置的 Arvica 应用吞吐实测数据 性能承诺前应进行针对工作负载的验收测试

NVIDIA ↗
独立配置 · 预订意向

选择部署配置

向 Arvica 申请 PCIe/SXM、虚拟机及专属裸金属容量,提交需求以获取部署方案。

申请所需配置。主机规格为示例,书面方案将确认容量、地区、最终价格与交付安排。提交询价免费,不代表已预留容量。

1 款可询价配置

需确认容量裸金属

GB200 NVL72 NVL72 rack

价格以方案为准所选配置与租期由 Arvica 方案报价。 交付时间在方案中确认。

示例配置

GPU
72 × GB200 NVL72
GPU 显存
72-GPU system
vCPU
定制
RAM
定制
存储
定制
可用库存需确认地区方案中确认服务Arvica Cloud
申请此配置 →确认容量与条款 →
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