预留还是按需 GPU：计算利用率临界点
承诺期单价较低，并不自动意味着总成本更低；关键在于实际使用了多少已付费容量。
· Arvica Cloud · 分析与采购指南
先确认报价可比
比较相同完整配置、计价币种和费用范围的报价，统一计入存储、传输、支持与税费。确认预留究竟是付款承诺、容量保证，还是两者兼有。只有折扣却没有所需容量，可能解决不了交付问题；只有容量保证却没有灵活性，也可能带来另一种预算风险。
一个明确的假设计算
假设一个 30 天、共 720 小时的周期。假设预留单价为每 GPU 小时 A$3，整个周期计费，则每卡费用为 A$2,160。若其他条件一致，按需单价 A$5，则在 432 个计费小时达到相同费用：2,160 ÷ 5，即周期的 60%。这里的假设单价只用于演示公式，不是 Arvica 报价或当前市场调查。
简单公式没有覆盖什么
补入安装迁移费用、任务间闲置容量和最低承诺，确认按需资源能否在需要时获得，以及实例停止后存储是否继续收费。如果合同采用固定月费加用量费，应使用实际计价规则，而不是简化的小时模型。分别测算保守、预期和高使用量情形，避免只依赖乐观预测做出承诺。
Arvica 分析：为稳定需求预留
如果合同与应用允许，可先考虑为可预测的基础需求预留容量，再单独询价峰值需求。记录谁有权限批准扩容、提前通知期，以及取消和续约规则。向 Arvica 提供 GPU 规格、预计计费小时、峰值需求和租期，才能比较具体方案。最低小时数字只是决策的一部分。
原创采购分析，计算采用文中列明的假设
把分析用于你的工作负载
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