ARVICA / 文档中心
训练与微调
规划可复现的训练任务与恢复方式
估算运行资源
说明模型规模、精度、优化器、序列长度与批量大小，同时计算数据准备空间与检查点存储。长期运行前先做小规模基准测试。
分布式任务
多 GPU 或多节点任务应确认 GPU 互联、主机网络及框架策略。单个进程不会自动获得所有 GPU 显存之和。
检查点与恢复
将检查点写入已确认保留策略的存储，测试从检查点恢复，记录数据集和代码版本，并约定维护或中断时的处理方式。
规划可复现的训练任务与恢复方式
说明模型规模、精度、优化器、序列长度与批量大小，同时计算数据准备空间与检查点存储。长期运行前先做小规模基准测试。
多 GPU 或多节点任务应确认 GPU 互联、主机网络及框架策略。单个进程不会自动获得所有 GPU 显存之和。
将检查点写入已确认保留策略的存储，测试从检查点恢复，记录数据集和代码版本，并约定维护或中断时的处理方式。